puanlabs

KPSS A İstatistik Olasılık Aksiyomları ve Temel Teoremler konu anlatımı

Olasılık · sınavda ortalama 1 soru çıkıyor

Formül atölyesi

Kuralı gör, örnekte dene, sonra kendi kaleminle çöz.

6 bölüm · ~19 dk · 25 etkileşim

Hadi başlayalım! Bu konu 6 bölüm, yaklaşık 19 dakika. Arada sana küçük sorular soracağım.

1Konu özeti

İlk bölüm! Temeli burada atıyoruz, acele etme.

Modern olasılık kuramı, A. N. Kolmogorov'un 1933'te ortaya koyduğu aksiyomatik yaklaşıma dayanır. Bu yaklaşımda olasılık, bir deneyin olası sonuçlarının kümesi olan örnek uzay (S ya da Ω) üzerindeki olaylara 0 ile 1 arasında sayı atayan ve üç aksiyomu sağlayan bir fonksiyondur. Tümleyen kuralı, toplama kuralı, içerme-dışarma, monotonluk ve Boole/Bonferroni eşitsizlikleri gibi bütün temel sonuçlar bu üç aksiyomdan türetilir. Klasik (eşit olasılıklı) tanım, göreli sıklık yorumu ve geometrik olasılık ise bu genel çerçevenin özel durumları ya da yorumlarıdır.

2Temel kavramlar / formüller

Önemli yerleri altını çizer gibi oku.

Örnek uzay, olay ve olay cebiri

Konu kartları1 / 6

Deney

Sonucu önceden kesin bilinemeyen, aynı koşullarda tekrarlanabilen işlem.

Kolmogorov aksiyomları

  1. Negatif olmama: Her A olayı için P(A) ≥ 0.
  2. Normlama: P(S) = 1.
  3. Sayılabilir toplamsallık: A1, A2, … ikişer ikişer ayrık olaylar ise P(A1 ∪ A2 ∪ …) = P(A1) + P(A2) + …

Aksiyomlardan türetilen temel teoremler

  • P(∅) = 0.
Konu kartları1 / 11

Sonlu toplamsallık

Ayrık A ve B için P(A ∪ B) = P(A) + P(B).

Olasılığın atanması

Konu kartları1 / 5

Klasik tanım

Sonlu ve eşit olasılıklı örnek uzayda P(A) = n(A)/n(S). Pay ve payda sayma yöntemleriyle bulunur.

3Çözümlü örnekler

Örneklere dikkat et; soruların çoğu buradan çıkar.

Örnek 1 (toplama ve fark kuralları). P(A) = 0,5, P(B) = 0,4 ve P(A ∩ B) = 0,2 veriliyor.

  • P(A ∪ B) = 0,5 + 0,4 − 0,2 = 0,7
  • P(A' ∩ B') = 1 − P(A ∪ B) = 0,3 (De Morgan)
  • P(A ∩ B') = P(A) − P(A ∩ B) = 0,5 − 0,2 = 0,3
  • P(tam olarak biri) = 0,5 + 0,4 − 2 · 0,2 = 0,5

Örnek 2 (klasik tanım). İki zar atılıyor. Üst yüzlerin toplamının 7 ya da 11 olma olasılığı kaçtır?

Örnek uzayda 36 eş olasılıklı sonuç vardır. Toplam 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) → 6 sonuç. Toplam 11: (5,6), (6,5) → 2 sonuç. Olaylar ayrık olduğundan P = 6/36 + 2/36 = 8/36 = 2/9.

Örnek 3 (tümleyen ile "en az bir"). Rastgele seçilen 4 kişiden en az ikisinin aynı ayda doğmuş olma olasılığı kaçtır? (Her ay eşit olasılıklı kabul edilsin.)

Tümleyen olay "dördünün de farklı aylarda doğmuş olması"dır: (12 · 11 · 10 · 9)/12^4 = 11 880/20 736 ≈ 0,5729. İstenen olasılık 1 − 0,5729 ≈ 0,4271.

Örnek 4 (Bonferroni sınırları). P(A) = 0,7 ve P(B) = 0,6 ise P(A ∩ B) hangi aralıkta olabilir?

Alt sınır: P(A ∩ B) ≥ P(A) + P(B) − 1 = 0,3 (çünkü P(A ∪ B) en fazla 1 olabilir). Üst sınır: A ∩ B ⊂ B olduğundan P(A ∩ B) ≤ min(0,7; 0,6) = 0,6. Aralık [0,3; 0,6].

4Sık yapılan hatalar

Yarıyı geçtin, harika gidiyorsun! 2 bölüm kaldı.

5Sınavda nasıl soruluyor

Arada küçük sorular var, atlamadan çöz.

6Kısa tekrar

Son bölüm! Biraz kaldı, bitirmek üzeresin.